En un mercado obsesionado con todo lo relacionado con la IA, ¿cómo eliminamos a las empresas de IA que están destinadas a fracasar y nos enfocamos en las que tienen suficiente sustancia como para respaldar las expectativas alrededor suyo?
Creo que la primera vez que me conecté a Internet fue en 1996.
Ya había escuchado mucho al respecto y en ese entonces, tenía disquetes de AOL, CompuServe y Prodigy arrojados en mi puerta prácticamente todos los días.
Estaba especialmente emocionado de revisar los espacios de anuncios donde podía discutir sobre acciones o boxeo. Fue divertido poder conectarme con personas que estaban interesadas en las mismas cosas que yo.
En ese momento no había mucho comercio en línea y las computadoras tardaban una eternidad en conectarse a Internet (sin mencionar los horribles chirridos que hacían).
Pero Internet evolucionó rápidamente y, en muy poco tiempo, las empresas comenzaron a vender bienes y servicios en línea.
Debido a que mi oficina tenía una línea T1 de alta velocidad, pude acceder a cotizaciones y gráficos de acciones en tiempo real.
Y en ese momento fue asombroso.
Bueno, lo que estamos viendo en inteligencia artificial (IA) en este momento, se siente como esos primeros días de Internet. No sabemos lo que traerá el futuro de la tecnología, pero probablemente sea mucho más grande de lo que incluso imaginamos.
Podemos estar seguros de que la IA se utilizará en medicina, operaciones militares, finanzas y muchas otras áreas… porque ya lo está haciendo.
Pero en 1996, cuando todavía pagábamos facturas por llamadas telefónicas de larga distancia, ¿podríamos haber imaginado que ya no recibiríamos estados de cuenta en papel de nuestras instituciones financieras, sino que iniciaríamos sesión con nuestras huellas digitales? ¿O que nos quejaríamos si la respuesta a nuestra pregunta sobre algún hecho desconocido tardara más de un segundo en aparecer en nuestra pantalla junto con múltiples fuentes, imágenes y noticias recientes? ¿O que podríamos hacer una videollamada a cualquier parte del mundo gratis?
Ya estamos viendo una avalancha de empresas de IA llegar al mercado de acciones, y puedes estar seguro de que vendrán más: en este momento existen alrededor de 17.000 empresas de IA en Estados Unidos y aproximadamente 67 mil en todo el mundo, y se crean más cada día.
Seguramente, algunas de ellas saldrán a bolsa… y un número significativo de ese grupo será basura, tal como vimos durante el boom de las puntocom.
En ese entonces, las acciones de empresas sin ingresos se dispararon por la cantidad de miradas que estaban atrayendo o, peor aún, que potencialmente podrían atraer en el futuro.
Las empresas que no tenían ninguna posibilidad de tener éxito fueron calificadas como “Compra” por las principales casas de inversión, promocionadas en los medios y sus precios llevados cada vez más alto por los inversores.
Algunas empresas bien administradas, como Amazon (Nasdaq: AMZN) o eBay (Nasdaq: EBAY), sobrevivieron y prosperaron.
Pero por cada Amazon y eBay, había docenas de empresas que se fueron a cero y cerraron sus puertas para siempre.
Entonces, la pregunta más importante es…
En un mercado obsesionado con todo lo relacionado con la IA, ¿cómo eliminamos a las empresas de IA que están destinadas a fracasar y nos enfocamos en las que tienen suficiente sustancia como para respaldar las expectativas alrededor suyo?
Mi respuesta: una buena estrategia es buscar entre las empresas que pagan dividendos.
Me doy cuenta de que eso puede sonar demasiado simple. Pero a largo plazo, no hay mejor indicador de que una empresa tiene suficiente efectivo para sostenerse y de que su acción podría estar lista para subir.
De hecho, invertir en pagadores de dividendos en lugar de no pagadores puede marcar una diferencia absolutamente asombrosa para tu cartera.
Mira este gráfico:
Y ese gráfico ni siquiera tiene en cuenta el potencial de la IA.
Cuando combinas la seguridad y protección comprobadas de las acciones que pagan dividendos con el potencial de billones de dólares de la IA, los resultados podrían ser diferentes a cualquier cosa que hayamos visto.
Saludos,
Matt ha trabajado como consultor editorial para el Fondo Monetario Internacional, el Banco Mundial, la Economist Intelligence Unit y otras macroinstituciones globales. Escribió sobre mercados y economía para U.S. News & World Report, Bloomberg News e Investor’s Business Daily, entre otras publicaciones. También trabajó durante varios años como jefe de economía política para una firma de consultoría macroeconómica propiedad del Financial Times, asesorando a fondos de cobertura en todo el mundo.
La fama de Matt es que entrevistó a dos presidentes de Estados Unidos y habló con cinco presidentes de la Reserva Federal, desde Paul Volcker hasta Jerome Powell. Matt también se desempeñó como director editorial del Oxford Club durante dos años.
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